IA: ¿una mina de oro para la industria inmobiliaria?

Leticia Rivera | 25 de enero, 2021

Muchas industrias no han perdido tiempo en aprovechar el auge de la inteligencia artificial (IA) y han logrado resultados emocionantes. Sectores como la tecnología financiera, aprendizaje en línea y muchos más le han dado la bienvenida a la IA. Pero los bienes raíces han tardado un poco más en adoptarla y darle un lugar permanente en la industria.

La IA ya ha cambiado la industria inmobiliaria en varias formas y parece que lo seguirá haciendo en el futuro. Solamente un 28% de los tomadores de decisiones en bienes raíces cree que habrá una alza en el uso de la lA en la industria. 36% cree que la IA tiene el potencial de reducir costos significativamente de acuerdo con el Reporte de Innovación 2019 de Bienes Raíces Comerciales. Aunque estos porcentajes no son exactamente altos, sí demuestran una tendencia en aceptar que el uso de la IA en la industria de los bienes raíces trae grandes beneficios y reduce costos. En este artículo, examinaremos algunos ejemplos de cómo la IA está cambiando la experiencia de compra, venta y administración de bienes raíces.

Servicio expedito y sin errores

Una de las principales formas en las que se aplica la IA en los bienes raíces es por medio de software personalizado que utiliza Machine Learning para leer contratos y las condiciones del mercado. Este tipo de software ayuda a todos los involucrados en transacciones de bienes raíces; vendedores, agentes, gestores de activos e inversionistas. Se reduce en gran medida la necesidad de entradas manuales. El software también se puede entrenar para detectar errores o anormalidades en los contratos. Además, permite que la información fluya más rápidamente entre vendedores y compradores.

Servicio de chat

Las herramientas de IA como los chatbots se pueden implementar para comunicarse con los clientes inmediatamente, brindando respuestas a preguntas así como información precisa de propiedades y mercados. Esto es importante porque le permite a los agentes de bienes raíces enfocarse en clientes existentes, mercadeo, administración y todas las otras tareas involucradas en manejar una corredora - sin las distracciones de compradores y vendedores poco serios. Los chatbots ayudan a determinar la calidad de los ‘leads’. Una vez que el chatbot ha brindado respuestas, el agente le puede dar seguimientos al cliente y ponerse en contacto, pero para este punto, es más probable que el vendedor o el comprador sea serio, lo cual resulta en menos tiempo perdido para el agente. 

Pero los servicios de chat son solo la punta del iceberg cuando se trata de lo que la IA y los bienes raíces pueden lograr juntos.

Avalúos y tendencias

Es bien conocido que la IA se esmera en gestionar y usar datos para ayudar a los negocios a tomar decisiones. La habilidad de las IA para procesar grandes cantidades de datos sobrepasa por mucho la capacidad humana. Es la habilidad de poder procesar este nivel de datos lo que la hace valiosa para las transacciones de bienes raíces. 

Tradicionalmente, los avalúos de casas se basan en los datos del área así como en la condición del edificio. Los modelos de IA pueden analizar conjuntos mucho más grandes de datos a una mayor velocidad que antes. Esto resulta en avalúos aún más precisos.

Llevándolo un paso más allá, los algoritmos de Machine Learning pueden recopilar información que los científicos de datos puede utilizar para descubrir tendencias en áreas geográficas. Estas tendencias no solo impactan el valor del avalúo de una propiedad en el momento actual sino que también predicen su futuro valor. El análisis predictivo se puede utilizar para descubrir qué tanto crecerá una área en el futuro basándose en datos pasados e información relevante. Esta calidad predictiva es clave para tomar decisiones astutas a la hora de invertir. 

En el 2018, la compañía israelí Skyline AI hizo historia en la industria inmobiliaria al realizar la primera transacción de bienes raíces ‘libre de humanos’ al adquirir dos propiedades residenciales en Filadelfia. La tecnología reconoció que existían problemas de administración con las propiedades y que el dueño vendería. Llegaron a un acuerdo y el precio de venta fue 12% menos que el valor estimado, de acuerdo con Jewish Business News.

Una mejor administración de propiedades

Por el lado de la administración de bienes raíces, las herramientas de IA pueden realizar análisis funcionales de un edificio con respecto a energía, protección contra incendios y seguridad; además, se pueden implementar para automatizar las instalaciones de los edificios. La iluminación y la calefacción inteligente se pueden implementar para ahorrar energía. La IA y los datos se pueden usar para mostrar los valores de ahorro para los edificios que implementan tales sistemas.

Las empresas están utilizando esta tecnología para informar a sus clientes acerca del rendimiento de sus portafolios inmobiliarios en términos de eficiencia y sostenibilidad. En un artículo en Medium, Vincent Bryant, co-fundador & CEO de Deepki, empresa de datos inmobiliarios y sostenibilidad, fue citado: “¡El mercado evoluciona rápido! Los administradores de propiedades saben de las grandes oportunidades que generan las tecnologías y el análisis de datos. Implementando un complejo modelo de análisis, le facilitamos un ahorro de €4M a una corporación grande en tan solo 6 meses. Esta es una señal que el mercado se está beneficiando de los datos y crear valor a partir de ellos es la nueva mina de oro en el sector de bienes raíces.”

La inteligencia artificial puede automatizar y programar el mantenimiento/reparación de un edificio (u hogar) así como colaborar con otras tecnologías inteligentes para que el edificio sea lo más sostenible posible. La información histórica de una estructura se puede utilizar para hacer predicciones de necesidades a futuro, como qué tan a menudo se le debe dar mantenimiento a los elevadores; cuánto presupuesto se debe reservar para la limpieza de nieve, y más. Aunque todo esto no se puede automatizar al 100% todavía, es posible que sí se logre en el futuro. Este tipo de recolección de datos le dará soporte al mercado emergente de la analítica predictiva dentro de la industria de bienes raíces.

Conclusión

Los usos de la IA en el sector de bienes raíces son diversos y brindan prospectos emocionantes para el futuro de la industria. La IA no sólo optimizará y agilizará la creación y finalización de contratos, sino que la aplicación de chatbots también mejorará la experiencia de servicios al cliente. Esto le dará más libertad a los corredores para dirigir su negocio más eficientemente.

Con la IA, las recomendaciones y avalúos de propiedades también serán más precisos ya que se basarán en una cantidad más amplia de datos. Existe la posibilidad que la IA haga predicciones precisas con respecto a tendencias y valoraciones de propiedades en el futuro. Además, la tecnología ayudará a administrar propiedades más eficientemente y de forma más sostenible, lo que resultará en un ahorro para las empresas y dueños de propiedades.

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Puntos Clave

  1. La IA le permitirá a los corredores dirigir su negocio más eficientemente al optimizar y agilizar la creación y finalización de contratos, y mejorará la experiencia de los clientes gracias a los servicios de chatbot.
  2. Al utilizar datos mucho más amplios, la IA también podrá brindar recomendaciones y avalúos más precisos de propiedades.
  3. La IA llevará a una administración de propiedades más eficiente y sostenible, lo cual resultará en ahorros para empresas y dueños de propiedades.

 

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